q.jpg (19700 bytes)

               IT_435:  Business Intelligence

Základní údaje:

Aktuální informace:

 Seminář ČSSI BI : 24/3/2006 od 9.00 v Nové aule VŠE

Určeno: studentům hlavní specializace Informační systémy a technologie a vedlejší specializace Management v informační společnosti a všem ostatním studentům VŠE inženýrského studia
Účel: vytvořit předpoklady pro plnění funkcí analytiků a konzultantů manažerských aplikací, demonstrovat způsob využití manažerských aplikací na příkladu produktů MS SQL Serveru
Zajišťují: Doc. Ing. Jan Pour, CSc. pour@vse.cz
Ing. Ota Novotný, PhD. novotnyo@vse.cz
Externisté - specialisté firem Adastra, Microsoft, SAS, ....  
Zdroje, literatura:

Základní:

1. Novotný, O., Pour, J., Slánský, D. : Business Intelligence, Grada, 2004, ISBN 80-247-1094-3

Doporučená:

2. Humphries, M. a kol.: Datawarehousing – návrh a implementace, Computer Press, 2001, ISBN 80-7226-560-1

3. Lacko, L.: Datové sklady, analýza OLAP a dolování dat, Computer Press, 2003, ISBN 80-7226-969-0

4. Pour, J. a kol.: Informační systémy a elektronické podnikání, VŠE, 2004, 2. vydání, VŠE Praha,

5. Rud, O.P.: Data Mining, Computer Press, 2001, ISBN 80-7226-577-6

6. Vieira, R.: SQL Server 2000, Programujeme profesionálně, Computer Press, 2001, ISBN 80-7226-506-7

7. Microsoft Corp. – firemní: MS SQL Server 2000, Administrace systému, Computer Press, 2001, ISBN 80-7226-526-1

10.. www.cssi.cz - přehledy trhu IS/ICT, on-line články, významový slovník z oblasti informatiky

IT: MS SQL Server 2000, ProClarity
Zkoušky: informace - Ing. Novotný

Témata kursu: 

#

Téma

Reference

  Úvod do kursu  
1.

Principy BI - vývoj v Business Intelligence, Business Intelligence v řízení firmy, základní principy BI, vrstvy v BI, hlavní komponenty, typy aplikací, příklady základních principů,

Pravidla OLAP - OLAP report

 
2.

Řízení úloh BI - projektů a aplikací - přístupy, metodiky k řešení aplikací Business Intelligence, postupné vytváření datových tržišť, jednorázové vytvoření celkového řešení, přírůstkový přístup, principy a úlohy řízení BI, řízení a postupy projektů BI, parametry úloh řízení BI

 
3

Příprava, plánování a analýzy BI - Strategie rozvoje BI -   strategie rozvoje BI, analýzy uživatelských (business) požadavků,formulace strategických záměrů v BI, analýza připravenosti firmy na BI a stavu IS/ICT, návrh architektur BI, plánování projektu BI, formulace plánu vývoje BI, výběr řešení a jeho dodavatele

 
4.

Analýza a návrh řešení BI

 
4.1

Návrh  řešení a modelování BI  (1) - detailní specifikace uživatelských požadavků , modelování BI řešení , dimenzionální modelování, modelování datového skladu (logický model),  tabulky faktů, tabulky dimenzí, přístupy k modelování, změny v dimenzích - SCD

 
4.1.1 Příklad - Dimenzionální model - struktura dokumentace, demonstrační příklad  
4.2

Návrh  řešení a modelování BI  (2) - návrh technologické architektury , fyzický model datového skladu, řešení nárůstu objemu dat, řešení transformací a kvality dat, analýzy a řízení kvality dat, návrh transformací dat, datových pump, návrh klientských aplikací

5

Provoz a ekonomika aplikací BI- řřízení provozu BI aplikací, provoz aplikací ve srovnání s transakčními aplikacemi, metodiky a systém řízení provozu BI, organizace provozu, role v BI, úlohy v provozu BI, řízení technické infrastruktury, řízení růstu objemu datového skladu, ekonomika BI, náklady na BI, potenciální a reálné efekty BI

 
6.

Implementace BI - ETL, OLAP, klientských aplikací

 
6.1

Implementace ETL - DTS – Principy - na příkladu MS Data Transformation Services (DTS), - základní charakteristiky,  editor balíčků DTS, úlohy DTS, transformace a workflow, Wizard – přehled operací, určení zdroje, cíle a způsobu přenosu, výběr tabulek a transformace dat, určení provozu, uložení, ukončení, spuštění, zobrazení a kontrola balíčku vlastní vytvoření balíčku

 
6.1.1

DTS - s využitím ActiveX skriptu -  zadání úlohy, vytvoření struktury cílové tabulky – Query Analyzer, specifikace zdroje – txt souboru, specifikace cíle – MS SQL, vytvoření ActiveX skriptu, doplnění workflow k úlohám ActiveX

 
6.1.2

DTS - s  využitím parametrů zadání úlohy, vytvoření úlohy SQL – mazání řádků dle parametru, vytvoření globálního parametru balíčku, přiřazení globálního parametru k SQL úloze, dokončení celého balíčku

 
6.1.3

DTS -logování průběhu - zadání úlohy, vytvoření úlohy SQL úlohy – smazání tabulky, vytvoření základu balíčku, definování textového souboru logování běhu, definování max. počtu chybných záznamů, dokončení celého balíčku, nastavení logování celého průběhu balíčku

 
6.1.4

DTS  - řešení problémů referenční integrity zadání úlohy, kopírování tabulek v DTS Wizard, vytvoření databázového schématu

 
6.2

Implementace OLAP – Analysis Services - principy -  pozice Analysis Services v MS SQL, koncepce OLAP kostky v AS, administrace AS, aplikace v AS, uživatelské nástroje AS, specifikace a připojení datového zdroje – DWH,  specifikace ukazatelů, specifikace časové dimenze, specifikace dimenzí a jejich modelů, vytvoření kostky

Implementace - Analysis Services – dílčí funkce (1) -   nadefinování dimenze parent - child, doplnění vazeb, prohlížení jednotlivých dimenzí, vytváření kalkulovaných prvků, úpravy vlastností prvků dimenzí, vytváření virtuálních dimenzí, zpracování kostky a návrh uspořádání paměti, prohlížení zpracované kostky, definování rolí a jejich charakteristik, přidání rolí ke kostce, přidání rolí k OLAP databázi

Implementace - Analysis Services – dílčí funkce (2) - kopírování kostky, změna způsobu agregace hodnot ukazatelů,  změna generování prvku dimenze ze zdrojových dat, aktualizace připojení kontingenční tabulky, připojení nové dimenze přes "spojovací" tabulku, vypočítané prvky (ukazatele a prvky dimenzí)

 
6.3 Implementace klientských aplikací.  
6.3.1

Klientské aplikace  ProClarity - připojení ProClarity k serveru Analysis Services.  

 
6.3.2

Klientské aplikace – Excel, Access - vytvoření aplikace v prostředí Excel, export kostky pomocí Excelu, vytvoření aplikace v prostředí Access, připojení kostky k MS Access jako kontingenční graf

 
6.4

MDX - Multidimensional Expressions - základní principy a koncepce MDX, generování příkazů MDX v ProClarity MDX editoru, MDX Sample Application

 
7 Aplikace - Aplikační oblasti Business Intelligence - Finance, Marketing, Výroba, Logistika, Řízení vztahů s dodavateli, Lidské zdroje, Informatika, Corporate Performance Management, Web Analytics, Customer Intelligence  
8 Dolování dat  (Data Mining) - vymezení dolování dat, aplikace dolování dat, úlohy dolování dat, techniky dolování dat, doporučený postup řešení,  
9

Trh a vývojové trendy v Business Intelligence - obsahové vymezení trhu BI (databázový sektor, sektor ETL, sektor pokročilých analytických aplikací, sektor dolování dat) růst trhu BI, vývojové trendy (růst, konvergence, posun k dodavatelskému způsobu vývoje řešení BI, vývoj standardů, zaměření na data o zákaznících - customer intelligence), struktura a počty hlavních subjektů na trhu BI.

Příklady produktů a řešení:

 
9.1

Principy MSSQL 2000 - základní vymezení MS SQL, edice systému, Analysis Services v architektuře MS SQL, podpora aplikací a programová rozhraní v MS SQL, objekty a nástroje MS SQL, datové transformace pro BI

 
9.2

SAP Business Warehouse - BW v mySAP.com, principy Business Information Warehouse, uživatelské možnosti a komunikace, příklady, ETL, datový model BW

 
9.3

Média (Speedware)  - definování kostky – Editor slovníku, aplikační panel, změny dimenzí a drill down, drill up

 
9.4

Další příklady produktů

 
10

Faktory úspěšnosti řešení  BI  -  faktory úspěšnosti ve strategii a plánování BI , faktory kvality řešení a služeb BI, faktory úspěšnosti disponibilních zdrojů, faktory úspěšnosti řízení a řešení projektů BI, faktory úspěšnosti spojené s provozem aplikací BI